🎨 ИИ-креатор

Базовое объяснение больших языковых моделей для новичков

Курс для Pro-подписчиков: техники промптинга уровня продакшн

Четыре причины, по которым промпт не срабатывает, и что говорят об этом сами Midjourney и Runway

Официальная стартовая статья Midjourney о том, из чего складывается промпт — сюжет, техника, окружение, свет, цвет и настроение — и почему даже короткая фраза уже даёт результат. Показывает, когда переходить к длинным описаниям и параметрам.

Справочник от Midjourney: художественные техники (акварель, ризограф, вырезки из бумаги), эпохи, эмоции и цветовые схемы — всё показано на одном примере, чтобы видеть, как одно слово меняет картинку. Пригодится, когда генерации стали однотипными.

Официальный гайд OpenAI по моделям, которые генерируют картинки в ChatGPT и через API — с примерами для инфографики, фотореализма, макетов интерфейсов и логотипов. Отдельно разбирает приём «инвариантов»: как указать, что должно остаться неизменным при повторной генерации.

Официальный гайд по видео Sora 2 — как отдельно прописывать реплики персонажей от визуального описания, работать с референсами и задавать операторские приёмы. Объясняет баланс детализации: слишком подробный промпт ограничивает модель, слишком простой отдаёт всё на её усмотрение.

Официальное руководство Runway: модель понимает только позитивные описания (без «без облаков») и лучше реагирует на конкретные физические действия, чем на абстракции вроде «передать тревогу». Подойдёт тем, у кого движение камеры выходит непредсказуемым.

Официальный гайд о том, какие элементы описывать в промпте (сюжет, композиция, свет, цвет, стиль, ракурс), почему стоит писать полными предложениями вместо набора ключевых слов и почему отрицания работают плохо. Сравнивает простой и подробный промпт на одном примере.

Официальный гайд команды Kling AI (июль 2026) по промптам для видео 3.0 — формула «субъект + действие + сцена + камера + свет», таблица операторских приёмов простым языком вместо киножаргона, работа с нативным звуком и мультикадровыми сценами.

Официальный разбор двух способов клонирования голоса: быстрого (1-2 минуты чистой записи) и профессионального (от 30 минут аудио с дообучением модели). Объясняет разницу простыми словами и что выбрать под задачу: черновик или голос для регулярной озвучки.

Практическая инструкция с рабочим кодом на Python и TypeScript — как через API создать мгновенный клон голоса из аудиофайла и сразу использовать его для озвучки. Для тех, кто хочет встроить клонирование в свой скрипт или автоматизацию.

Учебный материал от крупнейшей площадки моделей Stable Diffusion и Flux: из чего складывается сюжет, стиль, композиция, свет и цвет, и как собрать это в понятную структуру. Разбирает типичные ошибки новичков и почему генерация выходит «не то, что хотел».